课程背景：

很多企业重视营销，但殊不知，生产计划严重影响营销的交付。有些企业，因为生产跟不上订单，而赔钱；有些企业，营销利润丰厚，但利润是一大堆库存。所以有人说，库存是万恶之源！

生产计划和物料控制（PMC）在企业中掌握着企业生产及物料的总体规划及运作，直接与资金、物流、信息等相关联，同时与公司各个部门进行交错性的互动，影响和协调着公司的其它部门运作，其运作好坏直接决定公司盈利成败。因此PMC部门和相关管理层必须充分了解：物料计划、请购、物料调度、物料控制、生产计划与生产进度控制，了解精益生产与价值流（VSM）图，降低或消除物流过程中的非增值活动，并运用管理技术来解决问题。

生产计划和物料控制（PMC）是一个企业的“心脏”，在企业的日常运营中，常存在一些典型问题，这些问题都于PMC时时相关，

1、生产计划体系混乱，计划失去了其指导意义，导致营销人员无法给客户交代，甚至违约赔偿！

2、生产计划频繁变化，天天救火，物料该来的不来，不该来的了，导致物料库存积压，甚至产生一堆呆滞库存，占用大量资金。

3、对需求预测毫无评测，只会照搬，无法建立一致性销售预测。

4、物料需求计划（MRP）的运转需要多重元素输入，但没有经过过滤，导致MRP运转输出结果存在较大差异，无法指导生产计划与物料计划作业。

5、多品种小批量的市场环境，只能以牺牲库存为代价

本课程将从企业的计划体系展开，结合生产计划人员的组织系统，针至物料需求计划（MRP）的运转逻辑中的输入及输出项，逐个展开讨论并进行深入分析，最终达到有效的生产计划和物料控制。

课程目标：

1、帮助学员掌握生产计划与物料控制的先进理念和方法

2、掌握生产计划与销售预测的衔接，做出有效的预测并转化为一致性销售预测

3、有效提高供应链管理人员的库存管理意识，掌握库存控制体系和主要方法

4、对物料需求计划运行逻辑中的各元素分解控制，提高计划的有效性

5、掌握物料供应策略

6、学会通过跨部门的沟通与协作来应对计划频繁变动带来的困扰

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程背景：

针对工业4.0概念的提出，我国政府也大力提倡互联网+制造模式，以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立，期望借助互联网与互联网，能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理，帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理，优化作业水平，实现客户需求的最快响应，达到资源配置最优化的目标。然而，何为智能工厂？数字化工厂与智能工厂的区别在哪里？如何规划与设计智能工厂？如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型？这一直是困扰企业的核心问题。

课程目标：

课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践，结合老师多年实践的经验，加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力，对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。

课程收益：

提升：企业对智能工厂的理解

帮助：企业建立切实可行的智能工厂的战略规划

全面：理解智能工厂的规划和构建策略

掌握：一套行之有效的智能工厂的构建与落地实施的方法与工具

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程背景：

非生产物资采购，即General Procurement 或 In-direct Material Purchase ，通常是指非直接性生产物资的采购。由于非生产物资采购工作相当琐碎，系统化程度较低，管理与控制较难，无形中形成了较高的采购成本。近年来，企业对非生产物资采购及成本的有效控制及其管理的重视程度越来越高，专业化与系统化是众多企业对非生产采购管理的基本要求。本课程将结合实务技巧与案例分析，使学员在较短时间对公司非生产采购成本降低及系统管理中作出积极的贡献。

课程收益：

•掌握开发间接采购供应商的基本方法

•如何进行供应市场分析，工具方法

•如何建立充分的内部沟通机制，确保理解内部组织的需求

•了解应该给予供应商什么样的信息以让他们满足您的要求

•SOW的编制

•建立一个高效简洁的采购流程，改善与供应商沟通的方法

•合同实施过程中，如何建立里程碑，进行过程监控，保证合同顺利进行

•冲突的解决

•了解服务水平协议和质量计划的角色，以及如何确保它们有效

•违约的处理方法

•学习评估、重新评估和监控供应商绩效的标准和方法（基于产出和结果，基于成果和结果，基于管理体系的审核）

•理解规划有效和建设性的供应商审计/评估（基于明确的目标、范围和标准）之所需

•如何区分不同的供应商关系，发展战略合作伙伴关系，

•垄断供应商的合作技巧

•如何进行有效沟通和谈判

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目标：

掌握危险化学品和危险物品定义的危险性，使用安全技术说明书SDS；

掌握化学品生产、使用和储存过程的安全；

掌握特种危险化学品，如易燃液体、易燃气体、易制毒品、易制爆品、剧毒及高毒物品的常用安全管理方法；

掌握危险化学品新改扩项目的管理，保证业务的稳定性。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目标及背景：

TPM（Total Productive Maintenance）全面设备维护由日本引入中国已有 30余年，在中国很多工厂实践推行取得了不错的成绩，可是在也在管理设备上提出了挑战。例如：在推行 TPM 时有大量的点检工作增加了员工工作量的同时降低了生产效率、忙着手动记录各种设备参数时不但有记错的风险还不能准确的第一时间收集到，导致设备上反应的重要问题被隐藏起来、没有办法即时收集到机台运行的真实状态（运行时间、故障时间、换型时间、停电时间、待料时间、用电状况、用水状况、用气状况等等）导致设备异常暴露的过于滞后或失真造成管理的背动和损失的加大、生产数据汇总表总是滞后和需要大量的人工统计导致工厂很多数据并没有发挥作用、没有可提供快速决策和改进跟踪的统计数据支持，工厂很多管理者面对问题收集时采用的是“凭感觉”管理方式，有时候并不能真正的锁准问题，解决问题时则是“拍脑袋”并没有一个事实数据做依据等。本课程在老师长期深耕于设备管理与推行工厂数字化改造过程中开发出来的，主要方向是工厂如何有效推行 TPM 管理方法和推行逻辑的同时，运用工厂智能智造数字化管理手段，有效的将设备、计算机、智能云、移动终端、管理系统、手机、微信等做串联起来达到信息的及时共享和快速呈现，最大限度的通过数字化方式给出企业设备管理专业的可视化及可量化指标，以OEE提升总体目标，可智能化再细分多指标因子数据分析。辅以柏拉图、饼状图、直方图、折线图等等助力设备效能的提升，成本下降。

TPM 系统框架

•工厂数字化的系统框架

•TPM 系统与数字化系统有效融合：IoT (Internet of Things）物联网

•识别设备损失及分析

•衡量设备效率的核心指标：OEE、ＭTBF、MTTF、MTTR等

•打造设备各项指标可视化管理系统

•生产设备数据联网及方案

•关键设备智能化方案

•符合工厂现状的设备安灯系统

•深刻认识设备的潜在缺陷

•自主保养标准化文件的建立

•设备关键管理要素智能化方案

•工厂能耗管理方案

•建立可执行的自主保养体制

•自主保养体制不断完善

•理解点检设备的价值，养成定期保养设备的习惯

•优秀企业推行 TPM 工作展示

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目标：

通过本课程学习使学员能够：

1.理解和掌握管理体系认证相关基础知识及其在审核中的应用；

2.掌握管理体系审核通用知识和技术在审核中的应用；

3.理解和掌握质量管理方法与工具知识及其在审核中的应用；

4.掌握相关法律法规及规范性文件要求及其在审核中的应用。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程背景：

随着智能制造概念的推广，越来越多的企业开始转型；但在企业转型过程中发现，有关质量如何实现智能化管理，缺少相应的案例参考。似乎除了传统的七大工具，能够想到的就是TQM（全面质量管理）的概念。针对这种情况，我们特别推出质量管理的数字化转型之路，来帮助企业提升质量的管控水平。

课程目标：

•针对智能工厂的建设，质量如何实现数字化转型，才能与企业的发展战略相一致。信息系统到底扮演着什么样的角色，来帮助企业实现数字化转型

•本课程将为您提供从理念到技能的全面训练，帮助您全面了解质量管理数字化在智能工厂中的作用与应用实践

课程收益：

•打造：企业数字化质量管理的实施模型

•掌握：一套行之有效的质量数字化管理方法与工具

•提升：企业的质量管理水平

•洞察：质量管理与运作的巨大变革

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目标：

通过本课程学习使学员能够：

1.理解、掌握合格评定基本概念与知识；

2.理解、掌握国家质量基础设施（NQI）的相关概念；

3.理解、掌握应用合格评定功能法的基本概念；

4.理解和掌握认证方案的概念、审核方案与审核计划的基本概念；

5.理解我国的法律法规体系和合格评定相关法律法规的主要结构、内容及在认证中的应用。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程简介：

企业如何在产品个性化、需求多样化的智能制造趋势下，针对不同生产订单的排程，应用APS（高级计划排程系统），通过数据与算法制定相对最优的排产将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程结合近年智能制造、大数据、APS等技术，通过实际案例和主流APS软件的学习，让工厂计划人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。

课程收获：

1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战

2.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用

3.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目的：

提升参训人员对 ISO50001:2018 能源管理体系标准、相关法律法规的认识，便于后续能源管理体系的建立，并获得内审员证书。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程目的：

1、帮助企业识别EHS应急类法律法规,借助IT系统工具完善EHS合规管理工作；

2、通过法规的深入解读及对标落地应用,防范应急风险,提升现场EHS风险效率；

3、采用线上线下的模式,助力企业更加高效便捷的开展EHS应急风险合规评价工作。

课程需求：

1、国家环保、安全、消防、职业卫生等关于应急方面的法律法规识别及评价系统；

2、各工厂如何解决EHS及相关应急方面的法律法规的应用和风险管控；

3、EHS及相关应急方面的法律法规如何与现有的EHS管理体系有效融为一体；

4、鉴于汽车整体行业或汽车零部件供应商行业关于EHS法规系统实践经验分享。

课程目标：

1、学员知晓识别法律法规的方法；

2、学员学会如何解读法律法规，并能够按照要求防范应急风险；

3、学员知晓如何运用应急方面相关的法律法规知识

4、通过案例分析，提升学员的应用经验。

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。